论文大焖锅:EJ论文速递 人力资本与经济发展-网络分析视角

2016-02-22 焖锅主厨F 论文大闷锅 论文大闷锅

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局部外部性(Local Externality)是一种社会网络结构(Network Structure),也是同群效应(Peer Effect)的一种表现形式。由Tiago V. V. Cavalcanti和Chryssi Giannitsarou合作撰写的Economic Journal论文”Growth and Human Capital: A Network Approach” 运用网络分析法、通过构建跨际迭代内生经济增长模型探讨了局部外部性对人力资本积累,进而对经济增长及不平等现象的影响,并采用瑞士的经济数据对模型预测结果的有效性进行了验证。

 

在模型中,网络里的每一个节点代表一个家庭,每个家庭每一期总是包含一个成人和一个孩子:当成人去世后即进入下一期,此时孩子将成为父亲或母亲。成人具有人力资本,凭此获得家庭收入并将收入在当期消费和对子女的教育投资之间进行分配。其目标是实现家庭效用最大化,其中效用由当期消费和下一期的人力资本构成。而下一期的人力资本不仅取决于上一期的教育投资,还受局部外部性影响。作者以1—0表示节点之间是否存在联系,并以与某一节点存在联系的所有节点的人力资本均值来衡量该节点受到的局部外部性效应大小。在预算约束条件下,可以解出使效用最大化的家庭收入分配决策;在市场出清条件下,可以解出整体经济平衡增长路径和长期均衡点。此外,以基尼系数来衡量不平等程度,还能进一步考察网络结构对不平等现象的长期影响。在上述模型设定下,作者发现若网络凝聚力(network cohesion: 该值越高,表示网络联系越紧密)超过某一临界值,初始的人力资本不均不会导致长期人力资本不均以及不平等,但要以较低的经济增长为代价;而网络的凝聚力越低,长期的经济增长就会越快,不平等现象也会加剧并且能长期持续。

 

随后,作者采用瑞士经济数据验证了上述模型的有效性。作者首先利用真实经济数据估算出模型中的各个参数,然后进行网络的构造。具体而言,作者将数据可得的6个州(Canton)分别作为一个独立的网络,以州内的公社(commune, 瑞士最小的政府分支单位)作为网络中的节点。若任意两个公社拥有至少一所公共学校,则判定这两个节点之间存在联系。利用上述参数与网络结构,作者将1980年的人均收入作为初始人均资本来预测每个公社2007年的人均收入与基尼系数。结果表明该模型的预测值与其他模型相比能更好地贴近真实值。与传统文献相比,本文的贡献在于将局部外部性模型化,同时也是第一篇将网络分析法运用于跨际迭代内生经济增长模型的文章。论文请点左下“阅读原文”。




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